(本文转载自 Static Oneplus 不可控制论 ,原文链接:Python 多线程同步队列模型 )
在处理大规模语料时,经常会遇到的一种情况是希望进行多线程处理,并且希望输出是有序的。比如需要保留篇章结构的分词。原文提供了一种“同步队列”模型的思路,解决了在多线程处理时保持输出结果有序的问题。
原文如下:
我面临的问题是有个非常慢的处理逻辑(比如分词、句法),有大量的语料,想用多线程来处理。
这一个过程可以抽象成一个叫“同步队列”的模型。 具体来讲,有一个生产者(Dispatcher)一方面从语料中读入句子,并且存入队列中,一方面看有没有空闲的消费者(Segmentor),如果有,就把句子从队列中弹出并交给这个空闲的消费者处理。 然后消费者把处理完成的结果交给生产者输出,生产者要保证输出与输入顺序一致。
消费者是典型的threading,它需要看见生成者的队列,从而从队列中拿一些数据。
对于生产者,python中有一个叫Queue的module,实现了FIFO的同步队列。 但它只能保证输入与交付消费者的顺序的有序,但不能保障生产者在输出时有序,所以需要一个buffer来保存输出顺序。 程序的模型大概是这样的。有一个master(),用来分发任务。有N个多线程的slave用来处理任务。
具体程序如下:
1 | #!/usr/bin/env python |
在300句的条件下,单线程的处理速度约为750s=12m,开4个线程后3m可以处理完成,并且输出是有序的。
其他语言应该可以仿照这个方式编写程序,对于没有同步队列的语言,实现时可以参考这个:http://hg.python.org/cpython/file/2.7/Lib/Queue.py